Explicación sobre Python, pandas, anaconda, jupiter notebook y sklearn, he subid

Explicación sobre Python, pandas, anaconda, jupiter notebook y sklearn, he subido un archivo de lo que necesita. (esto debe ocupar unas 5 paginas)
Por otro lado quiero la explicación teorica y descriiptiva de los ensemble, Bagging y Stacking, (2 paginas en total )
Quiero la explicación de modelos base: DecisionTree, KNN y Naive Bayes. ( 2 paginas en total )
Finalmente la explicación de las metricas de avaluación que se encuentran en el documento ( 2 paginas en total )
y redacción mucho mas completa del apartado de validación ( 1 pagina )

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